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相對於 JavaScript、Python、Scala 等本身支援一級函式（First class function）的語言，Java 開發者對於一級函式是比較陌生的，因而在 2010 年 JCD 中的議程 Lambda/Closure - 從 JavaScript、Python、Scala 到 Java SE 7，我簡單地從 JavaScript、Python、Scala 等語言的一級函式特性開始介紹，分享了 Java 要加入 Lambda/Closure 會有什麼樣的考量。
Java 的 Lambda 語法後來歷經了數次的討論與改變，後來確定在 Java SE 8 中引入 Lambda，也引進了因應新語法而帶來的 API 新功能，因而我在 2012 年 Java TWO 議程 Java SE 8 的 Lambda 連鎖反應 中，從 Lambda 演算開始探討了 Lambda 的前世今生，以及會對 Java 帶來的新典範（Paradigm）與風格。
Java 引入的新典範其實有著函數式程式設計（Functional programming）的影子，想要善用 Java 引入的 Lambda 語法與新 API，先認識函數式程式設計會有非常大的幫助，因而在 2012 年 JCD 中，我於議程 Java 開發者的函數式程式設計 中探討了函數式程式設計，以及在 Java 中如何適當地運用函數式風格。
Java SE 8 確定於 2014 年 3 月發表，而我發現過去的這幾個議程可以整理成為系列文章，讓大家可以認識 Java 中 Lambda 的前世今生。除此之外，最後並加上了 JDK8 Functional API 的介紹，讓本書對 JDK8 Lambda 的介紹更為完整。
認識 Lambda/Closure
- 從 JavaScript 的函式物件談起
- 什麼是 Closure？
- Python 對 Lambda/Closure 的支援
- 從 Scala 中借鏡
- Java 的稻草人提案
- 一級函式與 Lambda 演算
- JDK8 Lambda 語法
- 方法參考與建構式參考
Java 開發者的函數式程式設計
- 初探函數式程式設計
- 代數資料型態
- List 處理模式
- 不可變特性
- JDK8 預設方法
- 惰性
JDK8 Functional API
- 使用 Optional 取代 null
- Consumer、Function、Predicate 與 Supplier
- 使用 Stream 進行管線操作
- Stream 的 reduce 與 collect
- Optional 與 Stream 的 flatMap
- Stream 與平行化
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About the author
目前為自由工作者，專長為技術寫作、翻譯與教育訓練。喜好研究程式語言、框架、社群，從中學習設計、典範及文化。閒暇之餘記錄所學，技術文件涵蓋 C/C++、Java、Ruby/Rails、Python、JavaScript、Haskell 等領域。
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